Analítica web: medir para mejorar

11 de Agosto, 2016

EEME BS Marketing Digital

La existencia de un sitio en Internet conlleva tener en cuenta los distintos factores que influyen en el mismo y trabajar en ellos para su mejora. La Analítica Web es la encargada de evaluar cada uno de ellos con la finalidad de que se tomen las decisiones necesarias para la definición apropiada de objetivos y la optimización de las acciones de marketing llevadas a cabo para alcanzarlos.

Analítica web: medir para mejorar

La analítica web resulta de especial relevancia para determinar el rendimiento de las acciones de marketing digital

Aspectos tales como el diseño, posicionamiento en buscadores o contenido de webs corporativas, blogs o e-commerces, entre otros, son analizados al igual que ocurre con la competencia y con el comportamiento de los visitantes, ya que son estos últimos los que interactúan con los diferentes sitios webs y de los que las empresas obtienen información relevante para analizar tanto el rendimiento de los negocios como la experiencia en el proceso de navegación.

Es esencial para la empresa haber definido previamente sus objetivos, únicamente así se podrá comprobar que las acciones llevadas a cabo sirven para alcanzar las metas fijadas en los distintos negocios. Objetivos que deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y acotados en el tiempo para obtener de esta disciplina todo lo que puede llegar a ofrecer.

Éstos pueden consistir en incrementar las ventas anuales hasta una determinada cifra, conseguir nuevas suscripciones mensuales, aumentar el engagement, mejorar el resultado de una página web… Eso sí, cada uno de ellos dependerá del sitio web ante el que se esté ya que los objetivos de un e-commerce son distintos a, por ejemplo, los de una web sobre turismo rural.

Una vez fijados los objetivos, es momento de medir las acciones llevadas a cabo por la empresa para saber si aquéllos son alcanzados. ¿Cómo tiene lugar la medición? Aquí es donde entran en escena los KPIs (Key Performance Indicators) o Indicadores Clave de Desempeño. Es decir, métricas que ayudan a evaluar el rendimiento de las diferentes actuaciones con la finalidad de conocer si, con ellas, se están alcanzando o no los objetivos establecidos. Algunas de ellas son:

KPIs (Key Performance Indicators) o Indicadores Clave de Desempeño

  • Tasa de conversión: el porcentaje de visitantes convertidos en clientes.
  • Tasa de rebote: el porcentaje de personas que visitan una determinada página web y lo abandonan sin interactuar con ella.
  • Fuentes de tráfico: forma en que las personas conocen un determinado sitio web. Ya sea introduciendo directamente la URL en el navegador, proviniendo de otras webs o a través de búsquedas efectuadas en los distintos buscadores.
  • Visitas a través de dispositivos móviles: para conocer a través de cuáles tienen lugar las visitas efectuadas, por ejemplo, móvil o tablet con la finalidad de adaptar el sitio web a los mismos.
  • Duración de la visita: tiempo que permanece el usuario en la web.
  • Páginas más visitadas del sitio: permite analizar los contenidos que tienen más éxito o eliminar aquellos que no aportan nada.

Es importante destacar que cada empresa o marca tendrá unos KPIs diferentes debido a que los que para una pueden ser útiles en su análisis, para otra puede que no sean relevantes en la consecución de sus objetivos. Por ejemplo, en redes sociales las métricas se centran en las veces en que un contenido ha sido compartido, los “Me gusta” conseguidos o los retweets; mientras que en un blog pueden ser monitorizados el número de suscripciones, el de las páginas visitadas, el tiempo medio de permanencia...

Por tanto, únicamente estaremos ante KPIs si se trata de métricas necesarias para evaluar las acciones que interesan ser analizadas según las estrategias utilizadas.

Una vez llevada a cabo la medición, los datos obtenidos serán analizados y se tomarán las decisiones necesarias con la finalidad de implementar las mejoras y alcanzar o, incluso, superar los objetivos fijados.

Ahora que sabes en qué consiste la Analítica Web, ¿vas a dejar de lado el valor que aporta?

Herramientas de analítica web

A continuación encontrarás algunas herramientas que te serán útiles para conocer de primera mano esta disciplina:

Google Analytics

Google Analytics

Esta herramienta es gratuita y permite medir las visitas recibidas, las ventas y conversiones, así como conocer el comportamiento de los usuarios para orientar las actuaciones a realizar y mejorar el funcionamiento del sitio web. Para ello realiza distintos tipos de análisis como los de contenido, redes sociales, móviles, conversiones o publicidad. Ofrece información acerca de las partes de la página que atraen a más público, el tiempo que permanece en la misma y el porcentaje de rebote. https://www.google.com/intl/es_ALL/analytics/index.html


Clicktale

Clicktale

Permite conocer el comportamiento del usuario al visitar un sitio web. Entre las distintas funcionalidades que ofrece, analiza los embudos de conversión, graba vídeos de las sesiones y ofrece mapas de calor para conocer cuáles han sido los movimientos de ratón del visitante, hasta qué punto de la página ha llegado y los clics que ha efectuado. https://www.clicktale.com/


QuickSprout

QuickSprout

Esta herramienta gratuita realiza un análisis comparativo de hasta 4 URLs (la propia y 3 de la competencia). Para ello, estudia la cantidad de tráfico que recibe cada web, los parámetros de palabras clave que afectan al posicionamiento, la velocidad de carga y la calidad del trabajo en las redes sociales. https://www.quicksprout.com/


Piwik

Piwik

Permite conocer la frecuencia con la que se accede a una página web y a través de qué medios tiene lugar, así como la forma que tienen los usuarios de comportarse en el sitio; todo ello en tiempo real. Esta herramienta no comparte los datos, sino que los recoge en el propio servidor. https://piwik.org/


Firebase Analytics

Firebase Analytics

Proporciona un análisis gratuito y sin límite de aplicaciones móviles. Realiza una segmentación de usuarios por audiencias para comprender mejor su comportamiento, aportando información sobre cómo interactúan con las aplicaciones móviles, la frecuencia con la que las utilizan, el tiempo que pasan en ellas y el dinero que gastan. https://firebase.google.com/docs/analytics/


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